Давайте честно: ИИ не сделает вашу работу за вас

Про нейросети сейчас говорят отовсюду - и создаётся ощущение, что скоро они будут закрывать вакансии сами, а рекрутер останется без работы. Это не так.

ИИ не проведёт за вас интервью, не почувствует, что кандидат «не тот», не договорится с заказчиком о вилке и не удержит финалиста, который в последний момент передумал. Это по-прежнему делаете вы.

Но есть другая правда: 40% вашей недели уходит не на людей, а на рутину - написание вакансий, подготовку к интервью под новую роль, перепечатывание заметок с встречи, сбор отчётов. Именно эту часть ИИ забирает хорошо. И именно об этом курс.

Идея простая: пусть нейросеть делает за вас черновики, а вы - то, для чего вас наняли: работу с людьми.

Почему с этим лучше разобраться в ближайший месяц

Рынок труда в России сжался. Кандидатов не хватает, откликов на вакансии стало в несколько раз больше, а рекрутеров в командах не прибавилось.

Руководство требует закрывать больше теми же силами и это не изменится.
При этом ChatGPT и DeepSeek - бесплатно или за небольшие деньги - уже умеют писать вакансию за 10 минут, готовить гайд по интервью для любой роли и делать из записи встречи готовый отчёт для заказчика. Российские системы автоматизации забирают скрининг откликов и аналитику.

Разница между рекрутером, который этим пользуется, и тем, кто нет - это 5 закрытых вакансий в месяц против 10.

Что внутри: 2 подробных урока, про конкретный рабочий процесс

Урок 1.

Как ChatGPT и DeepSeek помогают в ежедневной работе
Разберёмся, как сделать из нейросети вашего «младшего рекрутера» — того, который готовит черновики, структурирует хаос и не уходит в отпуск.

Что разберём:

Как за 10 минут превратить ТЗ заказчика из трёх строк в готовую вакансию под hh.ru. Дам промпт, который можно скопировать и использовать сегодня же.
Как собрать вопросы для интервью под любую роль за 5 минут — даже если вы в этой роли не эксперт. Junior, middle, senior — отдельно.
Пошаговый алгоритм: запись интервью, расшифровка в текст, оценка кандидата, готовый отчёт заказчику с рекомендацией. Покажу, какими сервисами расшифровывать (есть бесплатные).
Как сравнить 2–4 финалистов по критериям вакансии — и получить объективное ранжирование, которое можно показать заказчику.

Что вы унесёте:

4 готовых промпта, которые запускаются с первого раза, и пошаговые инструкции - по сути, памятки, к которым можно возвращаться.

Урок 2.

Автоматизация найма: одна система вместо пяти вкладок

Покажу, как собрать всю работу в одном окне: отклики с hh.ru и Авито сами попадают в систему, нейросеть-ассистент сам задаёт кандидатам вопросы и сортирует их, а отчёты собираются без вашего участия.
Разберём на примере российской системы ReachPoint.AI:
ИИ-ассистент, который задаёт каждому откликнувшемуся кандидату 6 индивидуальных вопросов и сам раскладывает их на «подходит / не подходит». Вы смотрите только тех, кто прошёл.
ИИ-фильтр, который за пару секунд прогоняет вашу базу кандидатов под новую вакансию.
Автоматическая загрузка резюме с hh.ru, Авито и из файлов.
Аналитика воронки и причин отказов — без ручного сведения таблиц.
Командная работа: если в отделе несколько рекрутеров, руководитель видит всех в одной системе.

Что вы унесёте:

настроенный личный кабинет в ReachPoint.AI (подписка на месяц в подарок) и понимание, с каких процессов начать автоматизацию в вашей компании.

Во втором уроке мы работаем на примере ReachPoint.AI. Если у вас в компании уже стоит иная система— общая логика применима, но конкретные кнопки другие. Первый урок универсален и подходит для любой системы.

Кто ведёт курс

Злата Похалуева — более 20 лет в HR. Была директором по персоналу в крупных компаниях, преподаёт «Управление персоналом» в российских бизнес-школах.
С 2012 года руководит кадровым агентством, которое работает с клиентами по всей России и за рубежом. Сама закрыла более 1000 топ-вакансий.

Курс построен не на книжной теории, а на промптах и процессах, которые Злата и её команда используют в работе каждый день.

Кому точно пригодится

Рекрутеру в компании

Вы ведёте 15+ вакансий в компании от 200 человек, устали тонуть в откликах и хотите перестать задерживаться до вечера из-за фидбэков заказчикам.
Рекрутеру в агентстве

Работаете с разными клиентами и разнопрофильными вакансиями. Каждый раз приходится разбираться в новой роли с нуля — и на это уходит половина дня.
Руководителю отдела подбора

Нужно закрывать больше вакансий теми же людьми. Хотите понять, что из рутины можно отдать нейросети прямо сейчас, и как настроить команду так, чтобы все работали в одной системе.

Скорее всего, не пригодится, если...

У вас 2–3 вакансии в квартал - рутина у вас и так минимальная.

Вы ищете курс про executive search и поиск топ-менеджеров через личные связи — здесь другой фокус.

Вы ждёте, что нейросеть заменит вас и будет закрывать вакансии сама. Не заменит и не будет.

Как изменится ваша рабочая неделя

Написать вакансию: 1,5 часа → 10 минут

Подготовиться к интервью по незнакомой роли: 40 минут поиска в интернете → 5 минут по готовому промпту

Отправить фидбэк заказчику после интервью: полчаса по памяти → 5 минут по расшифровке

Выбрать между финалистами: «мне больше понравился второй» → обоснованное ранжирование по критериям

Разобрать 300 откликов: 4 часа вручную → ИИ-ассистент сам, вы смотрите только топ

Собрать отчёт по воронке: час в Excel → готовая сводка из системы

Найти подходящего в своей базе: «не помню, был ли такой» → ИИ-фильтр за 20 секунд.

Что обычно останавливает - и что по этому поводу думаю я

«Я не технарь, у меня не получится».

В курсе не будет ни одной строчки кода. Всё, что нужно — открыть сайт, вставить текст в окошко и нажать Enter. Если вы пишете в Telegram — значит, со всем справитесь.

«У нас безопасники не разрешат загружать резюме в ChatGPT».

Реальное ограничение, особенно в крупных компаниях и госсекторе. В первом уроке покажу, как обезличивать данные перед загрузкой (убирать ФИО, телефоны, компании). Во втором уроке речь идёт о российской системе, где данные остаются внутри страны.

«Я уже пробовала ChatGPT — он выдал какой-то шаблон».

Это самая частая история. Если написать «составь вакансию Python-разработчика» — получите воду. В курсе даю конкретные промпты на полстраницы, с ролью, структурой и примерами. Результат получается совсем другой — покажу в уроке.

«А меня не заменит нейросеть?»

Не заменит. Но заменит — или потеснит — тех рекрутеров, которые не научатся с ней работать. В 2025–2026 годах на рынке уже заметно: вакансии ресечеров сокращают, а сильных рекрутеров с ИИ-навыком, наоборот, ищут и переманивают.

«У нас в компании Talantix / Huntflow / Potok. Зачем мне ReachPoint?»

Первый урок применим к любой системе, там про работу с ChatGPT и DeepSeek. Во втором уроке ReachPoint — это пример, на котором понятно видно логику: импорт откликов, ИИ-скрининг, аналитика. Эти принципы вы перенесёте в свою систему.

«У меня нет лишнего часа на курс».

Оба урока вместе укладываются в один вечер. Первый результат — вакансия за 10 минут — получается в день просмотра. Время на обучение окупается уже при первом применении.

«Я 15 лет в найме, что мне этот курс расскажет».

Не расскажу, как собеседовать — вы и сами умеете. Расскажу, как отдать нейросети то, что съедает 40% вашего времени: вакансии, подготовку к интервью, расшифровку встреч, сравнение кандидатов, отчётность.

Что вы получаете

2 видеоурока, доступ остаётся у вас навсегда

Подборка готовых промптов для ChatGPT и DeepSeek — можно копировать и использовать
Пошаговый алгоритм работы с интервью: запись → расшифровка → оценка → сравнение кандидатов
Домашние задания с разбором
Подписка на ReachPoint.AI на месяц в подарок

Если в течение 7 дней после покупки решите, что курс вам не подходит - вернём деньги без лишних вопросов.

Один вечер сейчас - один свободный час каждый день потом

Пока вы читаете этот лендинг, рекрутер из соседней компании уже пишет вакансию за 10 минут и отправляет фидбэк заказчику через пять минут после интервью. Потому что она разобралась как.